Neste tutorial passo a passo, você vai aprender como usar a biblioteca Whisper da OpenAI para transcrever áudio de vídeos em texto. O Whisper é uma ferramenta poderosa para reconhecimento de fala, e neste vídeo, vamos te guiar em como configurar a biblioteca Whisper.net em um projeto .NET, extrair áudio de um vídeo e realizar a transcrição de forma eficiente. Começaremos mostrando a instalação do FFmpeg, necessário para a extração do áudio, em seguida, vamos criar uma aplicação .NET do tipo console e implementar o código que realizará a transcrição usando a biblioteca Whisper.NET. Mostraremos como baixar o modelo adequado, extrair o áudio e processá-lo para obter o texto. Se você é desenvolvedor ou apenas está começando no mundo da programação e procura aprender mais sobre transcrição de voz e processamento de áudio, este vídeo é para você!
### O que você aprenderá neste vídeo:
- O que é o OpenAI Whisper e suas funcionalidades
- Como instalar e configurar o FFmpeg para trabalhar com áudio
- Como criar uma aplicação .NET e usar a biblioteca Whisper.NET
- Extração de áudio de vídeos e transcrição automática
- Dicas sobre a escolha de modelos e melhores práticas
## Índice de Capítulos
00:00:00 - Whisper da OpenAI - Estrutura e funcionamento
00:02:45 - Apresentando Whisper.net
00:03:45 - Downloads de Whisper Models
00:04:53 - Criando um projeto .NET Console
00:06:48 - Extensões de VSCode para .NET
00:09:39 - Extraindo áudio com FFmpeg
00:11:46 - Codificando o Download do modelo de transcrição
00:12:28 - Instalação do Whisper.net
00:15:39 - Codificando a transcrição do áudio
00:21:12 - Processamento e transcrição do áudio
00:22:24 - Testando modelo Medium
Neste vídeo, você vai aprender a usar o FFmpegCore com C# para melhorar a qualidade sonora de seus vídeos. Descubra como integrar esta ferramenta em seu ambiente de desenvolvimento, remova ruídos de fundo (noise removal) indesejados e realize a equalização de áudio, tudo isso através de um exemplo prático e didático.
Índice de Capítulos:
- 00:00:00 - Objetivo da aplicação de equalização e remoção de ruído
- 00:01:26 - Criando uma nova aplicação com NET (dotnet new list)
- 00:01:56 - Listando Workloads e verificando a versão do dotnet
- 00:03:31 - Explorando as extensões de dotnet para vscode
- 00:04:55 - Instalando e explorando o FFmpeg Core
- 00:06:17 - Executando o vídeo inicial e observando ruídos
- 00:10:45 - Compilando um aplicação dotnet
- 00:11:30 - Criando métodos para equalização e remoção de ruído (afftdn e equalizer)
- 00:12:20 - Explicando linha de comando do ffmpeg (afftdn e equalizer)
- 00:15:14 - Explicando o comando equalizer, afftdn e falando sobre equalização
- 00:19:14 - Montagem dos comandos do FFmpeg para equalização de graves e agudos
- 00:22:51 - Montagem dos comandos do FFmpeg para redução de ruídos (afftdn)
- 00:25:35 - Utilizando o FFMpegCore para tratamento de áudio (FFMpegArguments)
- 00:35:13 - Testando a aplicação e verificando resultados
- 00:39:21 - Tratando o diretório do arquivo de destino
Nessa dica simples iremos aprender algumas coisas interessantes sobre o FFmpeg e a reduzir os tamanho dos arquivos dos vídeos mantendo a qualidade visual para compartilhamento em Redes Sociais, como WhatsApp.
