Neste tutorial passo a passo, você vai aprender como usar a biblioteca Whisper da OpenAI para transcrever áudio de vídeos em texto. O Whisper é uma ferramenta poderosa para reconhecimento de fala, e neste vídeo, vamos te guiar em como configurar a biblioteca Whisper.net em um projeto .NET, extrair áudio de um vídeo e realizar a transcrição de forma eficiente. Começaremos mostrando a instalação do FFmpeg, necessário para a extração do áudio, em seguida, vamos criar uma aplicação .NET do tipo console e implementar o código que realizará a transcrição usando a biblioteca Whisper.NET. Mostraremos como baixar o modelo adequado, extrair o áudio e processá-lo para obter o texto. Se você é desenvolvedor ou apenas está começando no mundo da programação e procura aprender mais sobre transcrição de voz e processamento de áudio, este vídeo é para você!

### O que você aprenderá neste vídeo:
- O que é o OpenAI Whisper e suas funcionalidades
- Como instalar e configurar o FFmpeg para trabalhar com áudio
- Como criar uma aplicação .NET e usar a biblioteca Whisper.NET
- Extração de áudio de vídeos e transcrição automática
- Dicas sobre a escolha de modelos e melhores práticas

## Índice de Capítulos
00:00:00 - Whisper da OpenAI - Estrutura e funcionamento
00:02:45 - Apresentando Whisper.net
00:03:45 - Downloads de Whisper Models
00:04:53 - Criando um projeto .NET Console
00:06:48 - Extensões de VSCode para .NET
00:09:39 - Extraindo áudio com FFmpeg
00:11:46 - Codificando o Download do modelo de transcrição
00:12:28 - Instalação do Whisper.net
00:15:39 - Codificando a transcrição do áudio
00:21:12 - Processamento e transcrição do áudio
00:22:24 - Testando modelo Medium