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Exemplo de uma aplicação Web para uso em escritórios de contabilidade. Administração Pública - Controle de Processos, Obrigações, Compromissos, Pautas, Pessoas, Entes Públicos e Unidades Gestoras para uso com Prefeituras, Câmaras, Autarquias, etc.

Crie um sistema de comunicação em tempo real utilizando WebSocket no navegador e em um servidor C#. Neste vídeo, exploramos um exemplo prático de como implementar comunicação em tempo real usando WebSocket com um cliente HTML/JS e um servidor C# utilizando `HttpListener`. Começamos demonstrando como criar um chat simples onde múltiplos clientes podem interagir quase em tempo real. A parte prática do vídeo é dividida em dois segmentos principais: a implementação do cliente WebSocket com HTML e JavaScript, e a criação de um servidor WebSocket em C#. Durante o vídeo, exploramos tópicos como configuração de um ambiente `dotnet`, uso do `HttpListener`, manuseio de conexões WebSocket e como enviar e receber mensagens de forma eficiente. Além disso, são apresentadas algumas dicas para tratar eventos de abertura, fechamento e erros de conexão WebSocket. ### Índice de Capítulos - 00:00:00 Introdução ao WebSocket - 00:05:45 Criando o projeto .NET Console (dotnet new console) - 00:08:47 Criando Client WebSocket em HTML e JS - 00:10:11 Instalação e utilização do Live Server e do Http-Server - 00:16:12 Codificando a conexão e os eventos (onopen e onmessage) do WebSocket em HTML e JS - 00:18:58 Codificando o envio da mensagem ao Server de WebSocket (socket.send) - 00:21:11 Criando e iniciando o Server para WebSocket usando HttpListener no Dotnet - 00:22:49 Criando um ConcurrentDictionary de conexões Web Sockets - 00:24:01 Aceitando conexões de Clients e verificando seus status (AcceptWebSocketAsync) - 00:27:20 Recebendo e tratando a mensagem recebida do client (ReceiveAsync) - 00:29:14 Tratando a mensagem de pedido para fechar conexão (CloseAsync) - 00:31:50 Respondendo à mensagem do Client - 00:40:08 Criando o método no WebSocket Server que "responde" apenas ao Client que "perguntou" - 00:42:39 Criando o método no WebSocket Server que "responde" a todos Clients conectados (Broadcast) - 00:51:45 Codificando os demais eventos do WebSocket em HTML e JS: onclose, onerror, etc.

Aprenda a construir aplicações interativas com Blazor e .NET 8, integrando com a poderosa API GPT-4 Vision da OpenAI. Este vídeo te guiará pelo processo de análise de imagens, desenvolvimento e geração de conteúdo de forma prática e direta. Iremos criar uma pequena aplicação Blazor .net 8 que permitirá o upload de imagens para análise, resposta à questões, e criação de conteúdo. Índice de Capítulos: - 00:00:00 - Introdução: Objetivos e Ferramentas Utilizadas - 00:00:49 - Começando a Aplicação Blazor: Estrutura e Layout - 00:03:14 - Criando e Configurando API Key na OpenAI - 00:04:00 - Configurando Ambiente de Desenvolvimento dotnet 8 Blazor (dotnet list / new) - 00:07:41 - Executando e Testando o Projeto Blazor Inicial (dotnet build / watch) - 00:12:36 - Preparando o Layout para Perguntas e Respostas (HTML e SCSS) - 00:19:27 - Usando SASS/SCSS com Blazor (com o Live SASS Compiler) - 00:21:14 - Estilizando a Aplicação com SASS e CSS - 00:22:22 - Extensões VSCode para desenvolvimento com Blazor - 00:45:45 - Criando namespace e model de payload para serialização com o HttpClient - 00:47:11 - Codificando Blazor usando Binding com variáveis, listas, e eventos - 00:52:09 - Atribuindo RenderMode InteractiveServer à página - 00:54:42 - Implementando upload de arquivos de imagem em Blazor - 00:56:58 - Serializando arquivo de imagem para base64 - 01:06:00 - Implementando o envio de informações com a tecla Enter e tratamento de erros - 01:11:54 - Montando Payload, Models, Trabalhando com serialização JSON, e fazendo o POST a API OpenAI com HttpClient - 01:29:22 - Criando uma API Key OpenAI GPT 4

Descubra como integrar facilmente o serviço de e-mail Resend com o ASP.NET usando Razor Views. O mesmo exemplo pode ser feito em Blazor com poucas adaptações. Domine o envio de emails em suas aplicações de maneira prática e eficiente. ### Índice de Capítulos: - 00:00 Explicação sobre o Resend e configuração de domínios - 03:10 Criação e configuração de API Keys no Resend - 03:37 Exploração do GitHub do Resend e de seu criador - 04:42 Configuração de envio de emails via API - 11:15 Estrutura inicial em Razor e conceitos de layout - 14:22 Criação de formulário de envio de email no Razor - 19:29 Code Behind e tratamento de métodos no Razor - 23:42 Debugging da aplicação - 25:43 Tratamento de erro e explicando o comportamento da página - 30:20 Codificação do envio de e-mail usando Resend com código no Code Behind (MailMessage) - 30:25 Informações sobre os SDKs do Resend e SMTP - 38:52 Melhorias no código e no tratamento de configuração de emails (Configutation) - 44:55 Criação de EmailService e refatorações de código (Dependecy Inject) - 53:44 Concluindo o serviço de envio de email com Resend

Nesse vídeo iremos aprender como usar a API do Dropbox e o componente Dropbox.API no C# possibilitando que você faça um serviço de cópia de segurança em Nuvem de maneira automática.

Nessa vídeo aula rápida, iremos criar de maneira básica, uma aplicação MAUI Razor que consome uma WEB API REST do JsonPlaceholder e iremos executando no Windows e num dispositivo Android.

Como Melhorar Áudio com a API ai|coustics Usando C# e .NET (Upload + Processamento) Transforme Áudio de Microfone Ruim em Profissional com .NET e a API da Aicoustics. Aprenda a melhorar áudios de baixa qualidade em som profissional usando C# e a API da Aicoustics. Este vídeo mostra como transformar áudios de baixa qualidade em som profissional, utilizando a API da Aicoustics. Aprenda a configurar e usar a API com C# e .NET para processar áudio com IA. Veja passo a passo como criar uma aplicação console para enviar, tratar e recuperar áudios de forma otimizada, mostrando na prática a incrível diferença entre os áudios antes e após o tratamento. ### Índice de Capítulos - *00:00:00 - Apresentando a Plataforma Aicoustics* - *00:03:11 - Criando Conta e Login na Plataforma Aicoustics* - *00:04:52 - Requisição para acesso ao Portal Developers do Aicoustics* - *00:05:40 - Apresentando a API e o Portal Developers do Aicoustics* - *00:08:42 - Criando uma Api Key para testes* - *00:09:45 - Parâmetros da API e Configuração do Ambiente* - *00:12:49 - Criando a Aplicação Console com C#* - *00:17:57 - Codificando o Upload do arquivo de áudio usando o HttpClient (ByteArrayContet)* - *00:20:01 - Informando no Header da requisição o API Key (X-API-Key)* - *00:20:55 - Informando outros parâmetros do Request multipart form-data* - *00:26:22 - Compilando e Executando a aplicação com o Upload do áudio* - *00:27:12 - Codificando o Download do áudio tratado (GetAsync, ContinueWith e FileStream)* - *00:33:27 - Testando o resultado com o áudio original e o aperfeiçoado (tratado)*

Aprenda a usar OAuth para autenticação com Spotify, aplicando conhecimentos a serviços como Google e Facebook. Neste vídeo, você aprenderá a integrar a autenticação OAuth com o Spotify, utilizando um exemplo prático em Blazor para criar um aplicativo que lista as playlists de um usuário. Vamos explorar o uso da API do Spotify, criar um aplicativo no painel de desenvolvedores e entender como o mesmo processo pode ser aplicado ao Google, Facebook e outros. Este guia passo a passo abrange desde a configuração inicial no site do Spotify até considerações de segurança. Ideal para desenvolvedores que desejam incorporar autenticação em suas aplicações. **Capítulos:** - 00:00:00 - Explicação sobre OAuth - 00:01:26 - Explorando a Documentação da API Spotify - 00:03:31 - Criação, Modificação e Exclusão do Aplicativo na API Spotify - 00:06:16 - Preparando o Ambiente e Criando o projeto Blazor (dotnet new blazor) - 00:08:44 - Compilando e Executando o Projeto Blazor (dotnet build e watch) - 00:10:21 - Criando Interface (UI) do Aplicativo (com Razor, Html e Bootstrap) - 00:15:18 - Criando variáveis para serem exibidas nas tags Html p - 00:16:01 - Definindo o RenderMode para InteractiveServer - 00:18:11 - Criando método para Autenticação OAuth e página de Consentimento - 00:19:33 - Definindo ClientId, Secret, Url de Redirecionamento, Scope e State - 00:27:37 - Criando o EndPoint para recebimento do Code na Url de Retorno do Spotify (OnParametersSet) - 00:32:41 - Criando Método para Requisição do Access Token, através do Code, ClientId e Secret - 00:35:56 - Criando o Fluxo Condicional no arquivo Razor - 00:36:46 - Criando Método para listar as Playlists do usuário do Spotify - 00:38:51 - Habilitando Detalhamento de Erros no Blazor (AddCircuitOptions) - 00:40:43 - "Tipando" o retorno da API do Spotify (usando o Paste Json as Code) - 00:42:06 - Criando os DTOs (nesse caso Models) mapeados com a API do Spotify (JsonPropertyName) - 00:47:28 - Criando o Binding entre o Model com dados da API do Spotify e o Html da página Razor - 00:50:38 - Criando Ampulheta (Loading) e Tratamento de erros - 00:56:04 - Protegendo as chaves ClientId e Secret nos arquivos de configuração appSettings

Neste vídeo, você vai aprender a usar o FFmpegCore com C# para melhorar a qualidade sonora de seus vídeos. Descubra como integrar esta ferramenta em seu ambiente de desenvolvimento, remova ruídos de fundo (noise removal) indesejados e realize a equalização de áudio, tudo isso através de um exemplo prático e didático. Índice de Capítulos: - 00:00:00 - Objetivo da aplicação de equalização e remoção de ruído - 00:01:26 - Criando uma nova aplicação com NET (dotnet new list) - 00:01:56 - Listando Workloads e verificando a versão do dotnet - 00:03:31 - Explorando as extensões de dotnet para vscode - 00:04:55 - Instalando e explorando o FFmpeg Core - 00:06:17 - Executando o vídeo inicial e observando ruídos - 00:10:45 - Compilando um aplicação dotnet - 00:11:30 - Criando métodos para equalização e remoção de ruído (afftdn e equalizer) - 00:12:20 - Explicando linha de comando do ffmpeg (afftdn e equalizer) - 00:15:14 - Explicando o comando equalizer, afftdn e falando sobre equalização - 00:19:14 - Montagem dos comandos do FFmpeg para equalização de graves e agudos - 00:22:51 - Montagem dos comandos do FFmpeg para redução de ruídos (afftdn) - 00:25:35 - Utilizando o FFMpegCore para tratamento de áudio (FFMpegArguments) - 00:35:13 - Testando a aplicação e verificando resultados - 00:39:21 - Tratando o diretório do arquivo de destino

Nesse vídeo simples e explicativo, iremos criar uma aplicação usando o Blazor Server e o componente OpenAI para geração e exibição de imagens de acordo com um prompt fornecido pelo usuário.

Nesse vídeo são abordadas várias técnicas que demonstram como no .NET Core o EF trata os relacionamentos no momento da inclusão de registros e como ele recupera as Primarykeys e Foreignkeys. É explicado também a criação de um contexto e sua Migration inicial.

Nessa dica você aprende como criar um projeto em ASP.NET Core Razor, incluir Pages, e fazer um repositório para listagem, inclusão, edição e exclusão de registros usando o Dapper. Nessa parte é abordado como criar a UI com o usuário (CRUD) usando Razor Pages. Contém explicações do uso de interfaces, de escopo de objetos Disposable, do uso do IConfiguration, Dependency Inject e da nova sintax do C# 10.