Vamos mergulhar no mundo fascinante da classificação de imagens usando a Inteligência Artificial do Xenova Transformers. Descobriremos como essa poderosa ferramenta Javascript pode identificar elementos em uma imagem e classificá-la apropriadamente. Exemplificaremos o processo em Nodejs, demonstrando a instalação do pacote 'xenova-transformers' via NPM, e em seguida entraremos na prática do image_classification. Veremos como essa biblioteca analisa imagens diversas e categoriza os elementos percebidos, nos auxiliando na tarefa de organização de arquivos de mídia de forma automática e eficiente. Prepare-se para codificar e desfrutar de um projeto prático que pode ser muito útil em suas iniciativas de análise de dados ou desenvolvimento web.

## Índice de Capítulos
- 00:00:00 Introdução ao Xenova Transformers
- 00:00:26 Visão geral do Xenova Transformers no NPM
- 00:01:06 Explorando classificação de imagem com Nodejs e Xenova
- 00:02:26 Iniciando a codificação e estruturação do projeto (npm init)
- 00:04:08 Organizando o ambiente de desenvolvimento (Perfis VSCode)
- 00:05:40 Processo de instalação do pacote Xenova Transformers (npm install)
- 00:06:05 Preparando o código para classificar uma única imagem (com Xenova)
- 00:09:24 Executando, analisando e configurando o node para type module
- 00:11:19 Evoluindo o código para tratar múltiplas imagens (array de imagens)
- 00:13:10 Organizando imagens em pastas baseadas nos resultados da IA (com Xenova)
- 00:23:04 Resultados finais e exemplos de classificação por imagens